为什么自主的依据人工智能的软件测验可以节约本钱

　　当企业依据毛病或许影响事务运营的严重性和频率权衡测验用例时，可以更好地确定要测验的优先级，并将以更少的作业量取得更好的安全保证。

　　软件测验一般是IT预算中最贵重和最低效的部分之一。大多数IT领导者在得知他们的企业在软件测验上花费了多少费用时而感到震动：在曩昔的五年中，软件测验均匀耗费了企业IT总支出的23%到35%。考虑到大多数IT部分都稀有百个项目和数千个应用程序需求测验，这些本钱很快就会添加。这就可以让人了解软件测验会占用许多IT预算的原因。

　　经过优化测验，企业有许多的时机可以节约许多本钱。Tricentis公司副总裁Martin Klaus在其宣布的一篇文章中概述了企业领导者怎么经过改善他们的测验实践来节约本钱的5种办法。

　　从企业的IT基础设施的全局来看，自动化可以经过继续的人工开发和保护来推进事务向前开展。但是超越80%的软件测验仍然是人工完结的，由于许多验证功用需求的测验人员或许并不具有编写自动化脚本所需的技能技能。这会在事务中形成瓶颈并耗费更多资源，然后无法到达现代交给流程所需的速度、精度和可扩展性。

　　虽然企业彻底脱节人工技能作业是不现实的，但有一些办法可以削减开发人员作业量并完结自动化，这终究将进步功率，并下降延误的危险。

　　测验自动化不一定需求专业而全面的编程技能和技能。无代码、依据模型或无脚本的自动化首要侧重于事务流程、体系集成或用户承受度，使企业能完结更高水平的出产力和更少的人作业业。因而，从危险和事务价值的视点来看，IT部分越早可以完结用户检验的测验自动化，就会越能取得更好的收益。

　　鉴于大多数IT部分稀有百个项目和数千个应用程序需求测验，这些本钱将会敏捷累积起来并耗费许多的IT预算和时刻。假如企业的办法是为每个版别完结100%的测验覆盖率，那么或许没有这个时刻。此外，假如露出最高事务危险的最要害功用现现已过充沛测验，则其成功/失利率或许无法供给精确的信息。这便是80:20规律开端发挥重要作用的当地，这意味着80%的用户一般只运用了20%的功用。

　　当企业依据毛病或许影响事务的严重性和频率权衡测验用例时，可以更好地优先考虑要测验的内容。将以更少的作业量取得更好的事务危险保证。更重要的是，测验的成功/失利率可以更好地标明潜在应用程序失利或许导致事务中止的危险。

　　当针对事务危险覆盖率进行优化时，企业的测验自动化也会愈加有用，而且将可以更频频地布置应用程序版别。

　　众所周知，继续测验、继续集成和继续布置的DevOps强壮才能关于在高绩效团队中推进大规模软件交给至关重要。这一切都与功率、质量和优化软件价值流有关。但是，虽然存在这些经过验证的办法，许多企业仍在努力完结企业级软件交给，以便快速交给高质量的软件。

　　未与全体交给管道集成的孤立的测验作业一般会导致重复作业以及可避免的返工状况。事实上，正在构建、保护和履行的测验中有一半以上是剩余的，对测验作业的价值微乎其微。

　　经过在一个中心平台中和谐一切质量保证(QA)活动，在开发、测验和项目办理之间同步作业，可以避免令人懊丧的返工、误解和过错。为了在最短的时刻内完结最大的出资回报率，重要的是促进团队的交流、协作和透明度，以完结一起方针和成功目标，并出资选用使测验与事务危险保持一致的东西。

　　测验人员一般需求在应用程序仍在运转的时分进行操作，这一般会导致测验人员成为应用程序交给的瓶颈。战胜这个问题的最佳战略是所谓的和谐服务虚拟化(OSV)。

　　和谐服务虚拟化(OSV)的概念很简单：除掉任何没有预备好测验和模仿其行为的功用。跟着模块和组件为验证功用正确性做好预备，可以用实时代码替换模仿行为。这消除了完结接连测验的最大妨碍：拜访完好的被测应用程序，一切相关体系都装备了恰当的装备、功用和测验数据。

　　因而，经过模仿这些依靠联系，企业可以保证测验每次履行时都会遇到恰当的依靠行为和数据。假如应用程序需求运转本钱昂扬的硬件或云核算基础设施，而且即便测验环境不可用或不稳定，测验也可以继续进行，这也或许会下降测验本钱。

　　几十年来，测验在传统上被推迟到测验周期完毕。因而，测验团队在这一过程中落后于开发人员，这意味着他们在这一过程中供给重要反应时现已为时已晚，并形成应用程序交给的瓶颈。即便到目前为止，绝大多数测验都是在用户界面(UI)等级履行的，但用户界面(UI)一般要到每个开发周期的终究阶段才会完结。

　　经过结合人工智能的新测验技能，团队可以在流程中更早的时分开端构建自动化测验用例，在用户界面(UI)存在之前就开端，只需一个模型或一个低保真原型。这些类型的依据人工智能的测验解决方案使其产品可以更快地进入市场，由于它经过向真实关怀测验的人员供给即时和可操作的反应，然后消除了测验推迟，而他们对其采纳举动做好预备。

　　另一个优点是可以在API层进行测验，并运用依据人工智能的技能在用户界面(UI)完结之前创立用户界面(UI)测验。因而，在构建应用程序以及从主意到概念、原型并终究进入出产过程中，功用测验行为和开发团队之间存在即时反应循环。

　　在数字化转型方面，不仅仅是选用更多东西或不同东西的问题，还需求在人员、流程和技能方面进行更深化的革新。软件测验是企业的事务成功前行的要害示例。